
Pri grupiranju podatkov spoznamo veliko osnovnih pojmov statistike, kot so sredina razreda, relativna in absolutna frekvenca, kumulativa, ...
Koda izdelka: 01-07-01
Ob zakupu podpoglavja 'Urejanje in grupiranje podatkov' prejmete dostop do rešenih nalog s postopki in video razlag, ki so trenutno na voljo. Zakupljeno podpoglavje lahko, na željo naročnika, prejemete tudi v PDF obliki.
V okviru zakupa podpoglavja vam je za pomoč in vprašanja na voljo osebni inštruktor.
Pomoč zajema dodatno razlago zakupljenih nalog v kolikor je to potrebno.
Zakupiš lahko poglavja celotnega letnika.
Na voljo je 3-mesečni ali 10-mesečni paket z dostopom do poglavij celotnega letnika.
Ob zakupu ti je na voljo osebni inštruktor za pomoč in vprašanja.
Profesor matematike reši in razloži tudi tvoje naloge. Prejmeš jih v pisni ali video obliki skupaj z razlago teorije, kjer je to potrebno.
Nudimo možnost enkratne oddaje nalog ali zakup paketa za večkratno oddajo nalog v reševanje.
Nudimo individualno reševanje in razlago težjih primerov nalog za izboljševanje ocene ali pripravo na višji nivo mature. Individualno pomoč nudi prof. matematike.
Podatke imamo zbrane v tabeli, določiti pa moramo osnovne tri pojme.
Zbrane podatke lahko uredimo po velikosti oz. poiščemo najmanjše število.
Zbrane podatke lahko uredimo po velikosti oz. poiščemo števila večja od 70.
Odkleni dostop: 2,80 €
Zakupi in imej nemoten dostop do vseh video vsebin in nalog s postopki, ki so trenutno na voljo v izbranem podpoglavju.
Ko imamo več podatkov, jih zaradi preglednosti razvrstimo v razrede. Število podatkov v posameznem razredu imenujemo frekvenca razreda.
Če relativno frekvenco posameznega razreda množimo s 100 %, dobimo strukturni odstotek razreda.
Če seštejemo frekvenco danega razreda in frekvence vseh nižjih razredov, dobimo kumulativno frekvenco danega razreda.
Če kumulativno frekvenco delimo s številom vseh podatkov, dobimo relativno kumulativno frekvenco.
Omenjeni podatki nam lahko pomagajo pri interpretaciji podatkov določenega razreda.
Ko imamo več podatkov, jih zaradi preglednosti razvrstimo v razrede. Število podatkov v posameznem razredu imenujemo frekvenca razreda.