Urejanje in grupiranje podatkovnaloge s postopki in video razlago
Urejanje in grupiranje podatkov sta pomemben del v analizi podatkov, saj omogočata, da podatke predstavimo v bolj pregledni in smiselni obliki. Urejanje podatkov je pomembno za učinkovito obdelavo in interpretacijo podatkov, zlasti pri delu z velikimi količinami informacij.
Eden izmed najpogosteje uporabljenih načinov za urejanje podatkov je grupiranja podatkov, ki omogoča razdelitev podatkov v smiselne skupine ali razrede. Grupiranje je pogosto uporabljeno pri analiziranju podatkov, ki so razdeljeni v kategorije ali intervale. Grupiranje podatkov temelji na uporabi razredov, ki so pogosto določeni s številskimi intervali.
Pri grupiranju podatkov moramo biti pozorni na določitev pravilnih intervalov. Razredi naj bodo dovolj široki, da zajamejo dovolj podatkov, vendar ne preširoki, da bi izgubili pomembne informacije. Pri tem je ključnega pomena, da se zavedamo, da preozki razredi morda ne bodo dali zadostne informacije o porazdelitvi podatkov.
Število podatkov znotraj posameznega razreda \(k\) imenujemo frekvenca \( f_k \) razreda \(k\).
Relativna frekvenca \(f_k^0\) je kvocient določene frekvence s številom vseh podatkov:
Eden izmed najpogosteje uporabljenih načinov za urejanje podatkov je grupiranja podatkov, ki omogoča razdelitev podatkov v smiselne skupine ali razrede. Grupiranje je pogosto uporabljeno pri analiziranju podatkov, ki so razdeljeni v kategorije ali intervale. Grupiranje podatkov temelji na uporabi razredov, ki so pogosto določeni s številskimi intervali.
Pri grupiranju podatkov moramo biti pozorni na določitev pravilnih intervalov. Razredi naj bodo dovolj široki, da zajamejo dovolj podatkov, vendar ne preširoki, da bi izgubili pomembne informacije. Pri tem je ključnega pomena, da se zavedamo, da preozki razredi morda ne bodo dali zadostne informacije o porazdelitvi podatkov.
Število podatkov znotraj posameznega razreda \(k\) imenujemo frekvenca \( f_k \) razreda \(k\).
Relativna frekvenca \(f_k^0\) je kvocient določene frekvence s številom vseh podatkov:
\[ f_k^0 = \frac{f_k}{N}\]
Kumulativna frekvenca \( F_k \) določenega razreda \(k\) pa pove, koliko podatkov je zavzelo manjšo vrednost od zgornje meje frekvenčnega razreda \(k\). 4.6 od 5.0 [ #26 ]
Urejanje in grupiranje podatkov Video razlaga teorije podpoglavja
... video teorija v pripravi.
Urejanje in grupiranje podatkov Video razlaga izbranih primerov nalog
Statistična populacija, enota in spremenljivka. #1
Podatke imamo zbrane v tabeli, določiti pa moramo osnovne tri pojme.
Odkleni dostop
Zakupi in dostopaj do vseh video vsebin in nalog s postopki, ki so trenutno na voljo v izbranem podpoglavju.
Najnižji znesek #2e
Zbrane podatke lahko uredimo po velikosti oz. poiščemo najmanjše število.
Podatki večji od števila 70 #2f
Zbrane podatke lahko uredimo po velikosti oz. poiščemo števila večja od 70.
Statistični znak #3a
Glede na podatke, ki jih zbiramo, določimo statistični znak.
Podatke razvrsti v razrede #3b
Ko imamo več podatkov, jih zaradi preglednosti razvrstimo v razrede. Število podatkov v posameznem razredu imenujemo frekvenca razreda.
Relativna frekvenca #3c
Če frekvenco delimo s številom vseh podatkov, dobimo relativno frekvenco.
Strukturni odstotek posameznega razreda #3d
Če relativno frekvenco posameznega razreda množimo s 100 %, dobimo strukturni odstotek razreda.
Kumulativna frekvenca #3e
Če seštejemo frekvenco danega razreda in frekvence vseh nižjih razredov, dobimo kumulativno frekvenco danega razreda.
Relativna kumulativna frekvenca #3f
Če kumulativno frekvenco delimo s številom vseh podatkov, dobimo relativno kumulativno frekvenco.
Spodnja in zgornja meja razreda ter širina in sredina razreda #3g
Omenjeni podatki nam lahko pomagajo pri interpretaciji podatkov določenega razreda.
Podatke razvrsti v razrede širine 10 #5a
Ko imamo več podatkov, jih zaradi preglednosti razvrstimo v razrede. Število podatkov v posameznem razredu imenujemo frekvenca razreda.
Spodnja in zgornja meja razreda ter širina in sredina razreda #5f
Omenjeni podatki nam lahko pomagajo pri interpretaciji podatkov določenega razreda.
Imaš vprašanje iz te snovi? Bodi prvi in vprašaj ...
Grafično prikazovanje podatkov
Podatke grafično prikazujemo v obliki stolpčnih ali vrstičnih diagramov, z linijskim diagramom, krožnim ali tortnim diagramom ter histogramov.
Srednje vrednosti in škatla z brki
Škatla z brki je grafična predstavitev razpršenosti podatkov s pomočjo mediane, prvega in tretjega kvartila ter najmanjše in največje vrednosti podatkom.
Razpršenost podatkov
Razpršenost podatkov je informacija o tem, kako so podatki porazdeljeni. Razpršenost izmerimo s standardnim odklonom.
Oddaljena pomoč pri učenju matematike
Pripravili smo zbirko nalog, ki je namenjena kot pomoč pri učenju matematike. Naloge so namenjene vsem učencem oz. dijakom, ki se soočajo s težavami pri razumevanju snovi, pa tudi tistim, ki želijo še bolj utrditi snov ali izboljšati oceno.
Kontakt z nami
V kolikor potrebujete našo pomoč ali imate za nas zgolj vprašanje, se na nas lahko obrnete tudi preko kontaktnega obrazca in z veseljem vam bomo odgovorili.
Hitri kontakt
Uporaba spletnega mesta
Spletno mesto instruiraj.me je namenjeno izključno pomoči dijakom na daljavo: z zbranimi nalogami in oddaljeno pomočjo pri reševanju nalog ter razlagi snovi.
Vsakršna drugačna uporaba oz. zloraba zakupljenih gradiv s strani naročnika ni dovoljena.
Uporaba spletnega mesta www.instruiraj.me je natančneje predstavljena v splošnih pogojih uporabe.
Vse pravice so pridržane. Nobena vsebina spletne trgovine instruiraj.me ne sme biti reproducirana, shranjena ali prepisana v katerikoli obliki oz. na katerikoli način,
bodisi elektronsko, mehansko, s fotokopiranjem, z zajemom slike ali kako drugače, brez predhodnega pisnega dovoljenja ponudnika.
Vsakršno posredovanje dostopnih podatkov ali širjenje vsebine brez pisnega dovoljenja ponudnika, je strogo prepovedano.
Copyright © 2025 INSTRUIRAJ ME Vse pravice pridržane
Spletna stran za svoje delovanje in izboljšanje uporabniške izkušnje uporablja piškotke. Z obiskom in uporabo spletnega mesta soglašate z njihovo uporabo.
Lastnik in upravljalec spletnega mesta je podjetje ePROF, inovativne rešitve, d.o.o., Šolska 15, Spodnje Jarše, SI-1230 Domžale.